Все заметки
PostgreSQL + Redis — как они работают вместе
17 июля 2026 г.
2 мин
2

PostgreSQL + Redis — как они работают вместе

Я использую оба инструмента в своих проектах. PostgreSQL практически везде. Redis - для кэширования. Почему два инструмента лучше чем один.

Они решают разные задачи


Redis обрабатывает чтение за 0.095 мс и способен обрабатывать до 893 000 запросов в секунду. PostgreSQL читает за 0.65 мс и обрабатывает около 15 000 транзакций в секунду. Redis в 85% быстрее при чтении - но хранит данные в памяти и не предназначен для долгосрочного хранения. Postgres медленнее, но это надёжное хранилище с ACID-гарантиями. Поэтому они дополняют друг друга.

Как это работает на практике


Redis отлично служит кэширующим слоем для данных PostgreSQL. Производительность: Redis даёт чтение за миллисекунды пока PostgreSQL обеспечивает надёжное хранение. Масштабируемость: читаемый трафик уходит с PostgreSQL на Redis. Доступность: кэшированные данные продолжают отдаваться даже во время обслуживания PostgreSQL.

Схема простая:
Запрос → Redis (есть в кэше?) → да → отдаём данные
→ нет → идём в PostgreSQL → кладём в Redis → отдаём данные


Это называется Cache-Aside паттерн - самый распространённый способ совместить два инструмента.

Что хранить где


PostgreSQL - источник правды. Все данные которые важно сохранить: заметки, пользователи, транзакции, история. Если Redis упадёт - данные никуда не денутся.

Redis - то что читается часто и меняется редко: у меня на сайте это например текущий трек на радио, счётчики просмотров, сессии, популярные запросы. Данные с коротким временем жизни (TTL) которые не страшно потерять при перезапуске.

Реальный пример из моего сервиса с радио


Redis хранит текущее состояние эфира - какой трек играет, история последних воспроизведений, счётчики. PostgreSQL хранит всю библиотеку треков и полную историю. Каждый запрос к эфиру идёт в Redis - быстро и без нагрузки на базу. А полная история и вся музыкальная база - в Postgres.

Кэширование - это оптимизация, а не фича. Начни просто, измеряй всё и итерируй на основе реальных метрик производительности.